Der Energiebedarf von KI-Modellen kann durch Anpassungen von Soft- und Hardware gesenkt werden
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Eine Anfrage an ChatGPT benötigt so viel Energie (0.19 kWh) wie 40-maliges Aufladen eines Mobiltelefons; die Versorgung von KI-Rechenzentren mit erneuerbarem Strom als auch die Reduktion deren Energieverbrauchs hat daher essenzielle Bedeutung bei der Minderung von Treibhausgasemissionen
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Eine aktuelle Studie der Deutschen Energie-Agentur (dena) konzentriert sich auf die Reduktion des Energiebedarfs beim Training von KI-Modellen; KI-Modelle sind derzeit noch energieineffizient; rechenintensive Trainingsprozesse werden mehrfach durchgeführt, bis das gewünschte Ergebnis erreicht ist
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Eine steigende Nachfrage an KI-Anwendungen im beruflichen und privaten Umfeld durch bspw. ChatGPT und Microsoft Copilot steigern zusätzlich den Energiebedarf; neben hohem Strombedarf haben die Systeme auch einen hohen Wasserbedarf
